TRANSFORMER LES ORGANISATIONS AVEC L’IA

Apprentissage automatique, Intelligence Artificielle, Big Data, IoT, Dataviz, etc. Toutes ces technologies ont un point commun : elles bouleversent les secteurs d’activités traditionnels et transforment nos organisations. Dans certains domaines, les solutions actuelles sont déjà plus performantes que l’homme. Mais les véritables opportunités sont encore à venir.

#IA #Bigdata #robotisation

 

L’arrivée à maturité de ces nouvelles technologies fait émerger un besoin croissant de compétences et d’expertise. Ce certificat, imaginé par les équipes de Rennes School of Business, vous permettra, que vous soyez salarié ou manager, de vous familiariser avec ce nouvel environnement, d’approfondir vos connaissances et d’impulser le changement.

Michael Dowling, Directeur de AI Driven Business

Découvrez-en plus sur la recherche en AI à Rennes School of Business

Objectifs

A l’issue de la formation, les participants auront compris les enjeux liés au Big Data dans la stratégie d’entreprise et la création de valeur. Il sauront également maîtriser les fonctionnalités clés du traitement pointu des données afin de les transformer en valeur ajoutée.

Programme

Module 1 : Introduction aux Big-Data et à l’Intelligence Artificielle (2 jours)

– Les fondamentaux des Big Data et de l’Intelligence Artificielle ;

– Data science et causalité : création de connaissance à l’aide des machines ;

– Big Mistakes : Les défis méthodologiques de Big Data ;

– Stockage et gouvernance des données (technique et savoir-faire) pour profiter des Big Data ;

– Quelle architecture ? Le socle technologique des Big Data : Hadoop ;

– Les enjeux de la gestion des données.

Module 2 : Visualisation et Sécurité des données + Bases de données relationnelles (2 jours)

Les bases de données relationnelles :

– Rappel sur les structures de données ;

– Les différentes catégories de fichiers ;

– Les langages ;

– Les grandes applications SGBD commercialisées (Oracle, Access, Sybase, Infomix) ;

La visualisation des données :

– Comprendre les enjeux de la data visualisation ;

– Panorama de l’existant. (Tableau, TIBCO, Spotfire, Power BI, etc.) ;

– Les différentes représentations graphiques ;

– Applications avec les outils Air France.

La sécurité des données :

– Exemples réels d’attaques et fraudes ;

– Contraintes et challenges de la sécurité en entreprise ;

– Motivations et opportunités pour les attaquants ;

– Ecosystème de sécurité, premiers conseils pratiques.

Module 3 : Organisation et Gouvernance des données massives (3 jours) – ADVANCED

– BI, Big Data et IA derrière les buzzwords ? ;

– Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, Business analyst, Actuaire, SRE. Qui fait quoi ? ;

– Diagnostic de maturité Data des organisations ;

– Définition d’une gouvernance de données adaptée à la maturité de l’organisation ;

– Définition du cycle de vie de la donnée et application sur un modèle de gouvernance ;

– Collaboration sur la data dans un contexte  international (fusion acquisition, séparation juridique, RGPD, Cloud Act) ou dans des contextes difficiles (rétention, méfiance, etc.) ;

– Présentation de différents modèles d’organisations possibles ;

– Présentation des outils de gestion de la donnée (MDM, DQM, ESB, API, etc.).

Faire les choix d’architecture techniques éclairés grâce à la compréhension détaillée :

– Du cloud, de docker, kubernetes ;

– Des outils de Big Data (Datawarehouse, Hadoop, Spark, Big Query) ;

– Des outils de datascience (R, Python, Julia, Jupyter, Binder, Scikit learn, etc.) ;

– Des framework d’IA (Tensorflow, Pytorch, MxNET, etc.) ;

– Des infrastructures spécifiques à l’IA (Stoackage, GPU, FPGA).

En bref

  • 2nd semestre 2020
  • 6 jours sur 3 mois
  • 3 500 €HT