TRANSFORMER LES ORGANISATIONS AVEC L’IA

Présentation

Apprentissage automatique, Intelligence Artificielle, Big Data, IoT, Dataviz, etc. Toutes ces technologies ont un point commun : elles bouleversent les secteurs d’activités traditionnels et transforment nos organisations. Dans certains domaines, les solutions actuelles sont déjà plus performantes que l’homme. Mais les véritables opportunités sont encore à venir.

Ce certificat est finançable via le CPF et vient valider un bloc de compétence du programme Manager d’Unités Operationnelles.

  • 1er semestre 2022
  • 6 jours sur 3 mois
  • 4 200 €TTC
  • Éligible CPF

Objectifs

Le certificat Transformer les organisations avec l’Intelligence Artificielle vous permettra d’intégrer l’Intelligence Artificielle dans le développement de votre activité.
L’IA comme outil de croissance et de valorisation de l’organisation, adapté à vos besoins.

Objectifs Personnels

  • Appréhendez les enjeux de l'IA dans votre organisation
  • Intégrez des éléments concrets de l'IA dans votre activité en fonction de vos besoins
  • Boostez votre productivité
  • Maîtrisez les fonctionnalités clés du traitement pointu des données afin de les transformer en valeur ajoutée

Objectifs Entreprise

  • Prise de recul et ouverture à de nouveaux modèles performants ayant fait leurs preuves
  • Optimisation des processus internes
  • Sécurisation des méthodes de travail
  • Adaptation de vos outils à vos besoins

Profils de nos participants

Les participants proviennent de tous secteurs d’activité et de spécialisations métiers. La valeur ajoutée des modules enseignés réside également dans l’interaction entre participants, le partage d’expérience et l’apport de visions complémentaires dans le cadre d’étude de cas et de réflexions durant les cours.

Managers opérationnels

Entrepreneurs

Chefs d'entreprises

Managers de projets

Programme

Module 1 : Introduction aux Big-Data et à l’Intelligence Artificielle (2 jours)

– Les fondamentaux des Big Data et de l’Intelligence Artificielle ;

– Data science et causalité : création de connaissance à l’aide des machines ;

– Big Mistakes : Les défis méthodologiques de Big Data ;

– Stockage et gouvernance des données (technique et savoir-faire) pour profiter des Big Data ;

– Quelle architecture ? Le socle technologique des Big Data : Hadoop ;

– Les enjeux de la gestion des données.

Module 2 : Visualisation et Sécurité des données + Bases de données relationnelles (2 jours)

Les bases de données relationnelles :

– Rappel sur les structures de données ;

– Les différentes catégories de fichiers ;

– Les langages ;

– Les grandes applications SGBD commercialisées (Oracle, Access, Sybase, Infomix) ;

La visualisation des données :

– Comprendre les enjeux de la data visualisation ;

– Panorama de l’existant. (Tableau, TIBCO, Spotfire, Power BI, etc.) ;

– Les différentes représentations graphiques ;

– Applications avec les outils Air France.

La sécurité des données :

– Exemples réels d’attaques et fraudes ;

– Contraintes et challenges de la sécurité en entreprise ;

– Motivations et opportunités pour les attaquants ;

– Ecosystème de sécurité, premiers conseils pratiques.

Module 3 : Organisation et Gouvernance des données massives (3 jours) – ADVANCED

– BI, Big Data et IA derrière les buzzwords ? ;

– Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, Business analyst, Actuaire, SRE. Qui fait quoi ? ;

– Diagnostic de maturité Data des organisations ;

– Définition d’une gouvernance de données adaptée à la maturité de l’organisation ;

– Définition du cycle de vie de la donnée et application sur un modèle de gouvernance ;

– Collaboration sur la data dans un contexte  international (fusion acquisition, séparation juridique, RGPD, Cloud Act) ou dans des contextes difficiles (rétention, méfiance, etc.) ;

– Présentation de différents modèles d’organisations possibles ;

– Présentation des outils de gestion de la donnée (MDM, DQM, ESB, API, etc.).

Faire les choix d’architecture techniques éclairés grâce à la compréhension détaillée :

– Du cloud, de docker, kubernetes ;

– Des outils de Big Data (Datawarehouse, Hadoop, Spark, Big Query) ;

– Des outils de datascience (R, Python, Julia, Jupyter, Binder, Scikit learn, etc.) ;

– Des framework d’IA (Tensorflow, Pytorch, MxNET, etc.) ;

– Des infrastructures spécifiques à l’IA (Stoackage, GPU, FPGA).

Admission

1

Etape 1 Dossier de candidature

2

Etape 2 Entretien avec le Directeur du Programme

3

Etape 3 Admission et accompagnement au financement

Notre process d’admission est simple, rapide et s’adapte à votre emploi du temps professionnel. Vous êtes accompagné tout au long de la procédure par nos responsables d’admission que ce soit pour remplir votre dossier de candidature, préparer votre entretien avec le Directeur du Programme ou pour l’aide au financement et l’inscription administrative.

Dossier de candidature & Entretien

=> Dossier de candidature à compléter sur notre plateforme où vous seront demandées notamment vos informations de parcours et expérience professionnelle, vos éléments de motivation, votre projet professionnel, etc.

=> Entretien avec le Directeur du programme qui consiste en un temps d’échange afin de s’assurer que ce que nous allons vous proposer en termes pédagogique et académique soit en phase avec vos attentes et votre projet. Ce sera également l’occasion d’échanger sur des sujets d’actualité, votre vision sur les tendances business actuelles, etc. Suite à l’entretien, un rapport d’évaluation est édité par le Directeur du Programme afin de mesurer la qualité de votre candidature.

=> Un Jury d’admission se réunit chaque semaine pour évaluer et valider les candidatures reçues, vous recevez ensuite votre lettre d’admission par email. Le responsable d’admission vous accompagne ensuite dans la recherche de financements et l’édition de votre convention de formation.

Aides aux financements

Il existe de nombreux dispositifs de financement pour la formation professionnelle en fonction de votre situation, ci-après une liste non-exhaustive :

=> Compte Personnel de Formation CPF
=> Plan de développement des compétences de l’entreprise
=> Abondement OPCO (pour les entreprises de moins de 50 salariés)
=> Aide Individuelle à la formation (Pôle Emploi)
=> Aide de la Région Qualifemploi (pour les demandeurs d’emploi)
=> Le projet de transition professionnelle – CPF de transition (ancien CIF)

Carrières

Rejoindre nos programmes Executive Education c’est vous donner les moyens de donner du sens à votre carrière. Rennes School of Business mets de nombreux dispositifs à votre disposition pour orienter votre carrière, développer votre réseau, travailler sur vos objectifs personnels ou encore rencontrer nos partenaires recruteurs.

Coaching individuel

Adhésion à vie au réseau de 22.500 alumnis

Conférences thématiques

Workshops

Partenariat cabinets Abaka et Happy to Meet You

55%

d'étudiants internationaux

95%

de professeurs permanents internationaux

Top 1%

des Écoles de commerce dans le monde

Top 100

des meilleurs EMBA au monde D'après le FINANCIAL TIMES

Brochure D'infos